Reseña

La educación matemática se encuentra ante una transformación que difícilmente puede ser comprendida como una simple incorporación de nuevas tecnologías. La expansión acelerada de la inteligencia artificial, y particularmente de la inteligencia artificial generativa, está modificando las formas de acceder al conocimiento, formular problemas, construir representaciones, producir argumentos, analizar información y evaluar los aprendizajes. Estamos, por tanto, ante una transformación que es simultáneamente tecnológica, pedagógica, epistemológica, curricular y ética.

En este escenario se inscribe el libro Modelos de Enseñanza y Evaluación Mediados por Inteligencia Artificial: Fundamentos epistemológicos, evidencias y aplicaciones para la Educación Matemática del siglo XXI, de Carlos Silva Córdova y Paul Torres Fernández. La obra propone una reflexión sistemática sobre uno de los desafíos centrales de nuestro tiempo: comprender de qué manera la inteligencia artificial puede integrarse a los procesos de enseñanza y evaluación sin sustituir aquello que constituye el núcleo de la actividad educativa: el pensamiento, la creatividad, el juicio crítico, la argumentación y la responsabilidad humana.

La relevancia de este libro reside precisamente en que sus autores no sitúan la inteligencia artificial únicamente en el plano instrumental. No se trata simplemente de aprender a utilizar nuevas aplicaciones, asistentes conversacionales o sistemas generativos. El problema es considerablemente más profundo. La presencia de sistemas capaces de producir explicaciones, resolver problemas, generar representaciones matemáticas y ofrecer retroalimentación obliga a reconsiderar preguntas fundamentales acerca de qué significa enseñar, aprender y evaluar matemáticas en el siglo XXI.
Este libro de Carlos Silva Córdova y Paul Torres Fernández contribuye a esa tarea al situar la enseñanza y la evaluación dentro de un mismo horizonte: construir una educación matemática capaz de aprovechar las posibilidades de la inteligencia artificial sin renunciar a la comprensión, la creatividad, la argumentación, la autonomía intelectual y la responsabilidad ética.

Quizás el gran desafío de la educación matemática del siglo XXI no consista en determinar cuánto puede hacer la inteligencia artificial por nosotros, sino en decidir qué capacidades humanas queremos desarrollar cuando las máquinas pueden hacer cada vez más cosas.

Desde esa perspectiva, educar matemáticamente en la era de la IA significa aprender a pensar con la inteligencia artificial, pensar críticamente sobre ella y ser capaces de pensar más allá de ella.