Reseña

A lo largo de los capítulos de este libro, se desarrollan los principios probabilísticos que sustentan la inferencia, la teoría de la muestra aleatoria y de las distribuciones muestrales, los conceptos de suficiencia, completitud y reducción de datos, los métodos de estimación puntual y por intervalos, la formulación y estudio de pruebas de hipótesis, la teoría asintótica, los métodos de remuestreo y diversas herramientas de uso frecuente en la práctica contemporánea, como la regresión lineal, el análisis de varianza, la inferencia para datos categóricos y una introducción al enfoque bayesiano. Esta estructura responde al propósito de proporcionar al lector una visión orgánica de la disciplina, en la que los métodos particulares aparecen integrados dentro de un marco conceptual sólido y coherente.