Reseña

Este libro ofrece una mirada integral y actualizada sobre el impacto de la inteligencia artificial —especialmente la IA generativa— en la educación superior de ingeniería. Su tesis central sostiene que la IA no debe entenderse solo como una herramienta de apoyo, sino como un fenómeno sociotécnico que exige transformar, de manera articulada, el aprendizaje, la evaluación y la gobernanza institucional.
A lo largo de sus capítulos, la obra presenta el Modelo MAIA, una arquitectura que integra tres dimensiones interdependientes: pedagógica, evaluativa y ético-institucional. Este modelo propone diseñar actividades auténticas donde la IA actúe como mediadora cognitiva, fortalecer la evaluación basada en procesos y trazabilidad, y establecer marcos de gobernanza que aseguren transparencia, equidad, protección de datos y supervisión humana.
El libro combina fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas, incluyendo casos de uso, lineamientos para evaluación auténtica, integración institucional mediante agentes de IA basados en RAG (Recuperación Aumentada), y criterios concretos para evitar la automatización regresiva de competencias, especialmente en estudiantes y perfiles junior. Además, propone una hoja de ruta para que las instituciones adopten IA generativa sin comprometer la integridad académica, la calidad formativa ni la confianza social.
En síntesis, se trata de una obra rigurosa y aplicable, dirigida a docentes, investigadores y directivos que buscan incorporar IA en la formación en ingeniería de manera responsable, sostenible y orientada al aprendizaje significativo.